Understanding Deep Learning 2024
Junte-se a nós em outubro para uma série de palestras online, com pesquisadores renomados das principais universidades e instituições do mundo, discutindo os últimos avanços em Deep Learning.
14-18 de Outubro
Dias 14 a 18 de outubro de 2024 para uma exploração aprofundada de Deep Learning, abordando tópicos como LLM's, Graph Neural Networks, Topological Deep Learning, Reinforcement Learning e aplicações de Deep Learning nas fronteiras da ciência.
Palestrantes Internacionais Renomados
Ouça especialistas de MIT, Cambridge, UC Santa Barbara, Purdue University, University of Amsterdam e instituições como DeepMind e Cohere. Insights de ponta dos melhores especialistas em IA.
SOBRE O EVENTO
O UnderstandingDL 2024 é um evento internacional organizado pelo grupo Data da USP São Carlos, do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Dedicado ao estudo e à disseminação do conhecimento em Ciência de Dados ao público interno e externo à universidade. Se você deseja saber mais sobre o Data:
Clique Aqui.
O objetivo do evento é reunir pesquisadores de várias partes do mundo para apresentar suas pesquisas e tornar o conhecimento mais acessível a todos. Entre os temas abordados nas palestras estão LLMs Multilíngues, Representação de Imagem em Multirresolução usando Redes Neurais, entre muitos outros.
O UnderstandingDL 2024 visa dar visibilidade aos pesquisadores e suas contribuições. Grupos como Brains e C4AI apoiam e patrocinam o evento, juntamente com o apoio da maior universidade da América Latina, a Universidade de São Paulo.
CRONOGRAMA
Multilingual LLMs
Sebastian Ruder é um cientista pesquisador baseado em Berlim, Alemanha. Ele lidera a equipe de Multilinguismo na Cohere, cuja missão é melhorar as capacidades multilíngues dos grandes modelos de linguagem (LLMs) da Cohere. Antes disso, ele foi um cientista pesquisador no Google DeepMind. Ele concluiu seu PhD em Processamento de Linguagem Natural (NLP) no Insight Research Centre for Data Analytics, enquanto trabalhava como cientista pesquisador na startup de análise de texto AYLIEN, sediada em Dublin. Anteriormente, ele estudou Linguística Computacional na Universidade de Heidelberg, Alemanha, e no Trinity College, Dublin.
Sebastian Ruder
Metrized Deep Learning
Jeremy Bernstein é bacharel em Física Experimental e Teórica pelo Trinity College, e Ph.D. em Computação e Sistemas Neurais pelo Caltech atualmente é pesquisador de pós-doutorado no Massachusetts Institute of Technology (MIT). Sua pesquisa se concentra nas bases matemáticas da inteligência natural e artificial. Entre seus principais interesses estão a descoberta das leis computacionais e estatísticas que regem a inteligência, tanto natural quanto artificial, com o objetivo de projetar sistemas de aprendizado mais eficientes, automáticos e úteis na prática, além de explorar as implicações sociais da inteligência artificial.
Jeremy Bernstein
Apoiadores
Instituições que acreditam no projeto
